Le tecniche di prompt engineering che rendono i contenuti AI indistinguibili da quelli scritti da un copywriter umano Se hai mai usato ChatGPT per scrivere una caption per i social, avrai sicuramente notato quel sapore inconfondibile dell’AI: l’abuso di elenchi puntati, l’entusiasmo generico, la formattazione markdown, e quel tono stranamente formale che urla “questo l’ha scritto un AI.” Quando abbiamo sviluppato Posting Pal, una piattaforma di generazione contenuti per social media, abbiamo affrontato questa sfida di petto. Questo articolo esplora le tecniche che abbiamo implementato per produrre copy naturale, appropriato alla piattaforma e coerente con il brand. Sono pattern collaudati in produzione che generano migliaia di post social.

L’illusione del “basta chiedere a ChatGPT” # “Non posso semplicemente chiedere a ChatGPT di creare il mio piano editoriale?”

Combining RAG with Knowledge Graphs: Structure Your Text Around Concepts # At ufirst we build AI-powered solutions while exploring what’s actually functional in this ever-shifting landscape. Our focus is utility and reliability, which means we spend significant effort on prototypes and tech demos—proving to ourselves, before our clients, how AI can solve real world, industry ready, problems. Most explorations, unfortunately, end up gathering dust in forgotten GitHub repos, yet sometimes we stumble upon interesting findings worth sharing: patterns we believe will set standards for future implementations, and deserve to be shared with the broader community in a joint effort to push the state of the art forward.